倒计时首页
用醒目的中考天数、专注模式和每日鼓励语，把备考压力转化为可执行的日常节奏。
Problem
项目背景 / 要解决的问题
传统中考备考往往依赖刷题经验与碎片化整理，学生很难系统识别自己的薄弱点，也缺少持续反馈机制。这个项目尝试把“倒计时、错题、知识点、数据分析与 AI 辅导”整合到一个系统中，让复习从经验驱动转向数据驱动。
Solution
产品方案 / 核心思路
01
诊断薄弱点
用错题、成绩和时间数据找到真正拖累表现的知识点。
02
组织复习材料
把题目、知识库和 AI 答疑连接起来，形成可追溯的复习材料。
03
再练与反馈
通过练习卷、专注模式和仪表盘，让复习变成持续迭代。
Modules
核心功能模块
中考倒计时：显示备考剩余天数，支持专注模式与每日鼓励语。
智能错题本：题目图片识别、知识点归因、错因整理与复习提醒。
学科知识库：将多学科知识点结构化，便于检索、复习与关联错题。
道法 AI 助手：用 RAG 让教材内容和真题语境进入问答流程。
学习诊断：把错题、成绩和时间投入转化为可视化反馈。
打印导出与多端同步：让线上整理能回到纸面练习和移动场景。
Screens
功能示意图 / 网站截图
智能错题本
支持录入错题与上传题目图片，调用多模态模型识别题干，并自动归纳知识点与易错原因。
学科知识库
覆盖语文、数学、英语、物理、化学、历史、道法等学科，以结构化方式组织知识点。
道法 AI 助手
基于 Embedding 与向量检索构建教材问答，回答时带回相关知识点，减少泛泛而谈。
学习诊断仪表盘
汇总错题、成绩与时间管理数据，生成薄弱点、趋势和复习优先级。
成绩统计 / 时间管理
记录模拟考成绩与答题耗时，支持按学科、考试和阶段复盘学习投入与产出。
打印 / 导出
按错题、知识点或练习目标导出复习卷，方便学生离线练习与纸面订正。
多端 / 移动端适配
支持 Web、PWA 与 Android，通过离线能力和云端同步保持多场景学习连续性。
Build
技术实现
系统架构
前端以 App Router 组织页面和学习模块，Supabase 承担账号、错题、成绩、时间记录与向量数据存储。AI 侧用 qwen-vl-max 处理题目图片识别，用 qwen-plus 生成解释与复习建议，用 text-embedding-v2 建立道法教材知识库检索。
Next.js 16（App Router）React 19TypeScriptTailwind CSS v4Supabase Auth / Postgres / pgvectorDashScope：qwen-plus、qwen-vl-max、text-embedding-v2RechartsCapacitor / PWA
Role
我的贡献
产品设计与信息架构
前端开发与多端适配
AI 功能集成与提示词设计
RAG 知识库设计
Supabase 数据架构
Web / PWA / Android 体验适配
Takeaway
项目亮点 / 总结
这不是一个单点功能工具，而是一个完整的学习操作系统。它把错题整理、知识结构、AI 答疑和学习诊断连接起来，帮助学生形成可持续迭代的学习闭环。